Computer Vision/Multiple Object Tracking (4) 썸네일형 리스트형 [논문 읽기/2019] VisDrone-MOT2019: The Vision Meets Drone Multiple Object Tracking Challenge Results Link: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCVW_2019/papers/VISDrone/Wen_VisDrone-MOT2019_The_Vision_Meets_Drone_Multiple_Object_Tracking_Challenge_Results_ICCVW_2019_paper.pdf Abstract - 제출된 12개의 MOT(Multiple Object Tracking) 기법들에 대한 결과를 보고 - 추가로, 6개의 최신 MOT 기법들의 결과를 보고 - Challenge 결과 드론 기반 MOT에서는 아직도 풀어야 할 문제가 많이 있음. - 웹사이트: http://aiskyeye.com/ 1. Introduction - MOT는 비디오 상에서 움직이는 여러 object들에.. [논문읽기/2017] High-Speed Tracking-by-Detection Without Using Image Information link: http://elvera.nue.tu-berlin.de/files/1517Bochinski2017.pdf Abstract tracking-by-detection은 multi-object tracking을 위한 대중적인 접근임. object detector들의 성능이 지속적으로 향상됨에 따라, tracker을 위한 기반 기술은 더욱 더 신뢰할 수 있게 됨. 일반적으로 더 높은 frame rates와 결합함으로써, 성공적인 trackers를 만들기 위한 도전에 있어서 변화를 가져오게 됨. 이러한 변화를 통해, 계산 비용의 일부 관점에서, 보다 정교한 접근 방식들과 경쟁할 수 있는 훨씬 더 단순한 tracking 알고리즘의 배포를 가능하게 함. 본 논문에서는 이러한 알고리즘을 제시하고 여러 obje.. [논문 읽기/2017] SIMPLE ONLINE AND REALTIME TRACKING link: https://arxiv.org/abs/1602.00763 ABSTRACT 다중 객체 추적(Multiple Object Tracking)을 위한 실용적인 접근을 제안하였으며, 온라인과 실시간으로 객체들을 효율적으로 연관(association)시키는데 초점을 두고 있음. 검출 품질(detection quality)은 추적 성능에 영향을 주는 중요한 요소로 여겨지며, detector만 변경해도 추적 성능을 18.9%까지 향상시킬 수 있음. 추적을 위한 구성 요소로서 칼만 필터(Kalman Filter) 및 헝가리안(Hungarian) 알고리즘과 같은 익숙한 기술들을 기본적으로 조합했음에도 불구하고, 최신의 온라인 tracker들과 비교할 수 있는 정확성을 보임. 제안한 추적 기법이 단순하기 때문에.. [논문 읽기/2018] REAL-TIME MULTIPLE PEOPLE TRACKING WITH DEEPLY LEARNED CANDIDATESELECTION AND PERSON RE-IDENTIFICATION link: https://arxiv.org/pdf/1809.04427.pdf ABSTRACT 시간이 중요한 비디오 분석 어플리케이션에 있어서 온라인 다중 객체 추적은 근본적으로 해결해야 할 문제임. tracking-by-detection 프레임워크에서 극복해야 할 주요 사항은 아래와 같음. 신뢰하기 어려운 detection 결과를 어떻게 존재하는 track들과 연관(association)시킬 것인가? 본 연구에서 제안한 내용 detection 및 tracking 모두에서 나온 출력의 후보들을 수집함으로써(collecting), 신뢰하기 어려운 detection을 다루는 법을 제안함. 중복된 후보 생성 뒤에 숨겨진 직관(intuition)은 detection과 tracks은 서로 다른 시나리오 상에서 상호.. 이전 1 다음
