Others/Information (5) 썸네일형 리스트형 Image Classification Paper List(1998~2021) Image Classificaiton Task와 관련하여 1998년부터 2021년까지 제안된 다양한 딥러닝 기반 논문들에 대해 Years 별로 목록를 만들어봄. Network Name은 저자가 특별히 칭한 경우에는 약어로, 그렇지 않은 경우에는 Full Name으로 표기함. 또한, 논문에서 따로 명시를 하지 않은 경우에는 실험에 사용된 Network Name으로 표기함. 논문들은 https://archive.org/ 를 기준으로 정리했으며, 제출년도가 동일한 논문들은 제출날짜 별로 따로 정렬하지 않았음. 또한, 논문이 여러 버전을 가지고 있는 경우에는 최초에 제출된 버전을 기준으로 제출년도를 기입함. archive로 검색이 안되는 논문들의 경우 검색 가능한 해당 논문의 Link를 기입함. Years Ne.. [Computer Vision Researchers] 내가 좋아하는 컴퓨터 비전 연구자들 1. Amnon Shashua(www.cs.huji.ac.il/~shashua/) ADAS를 연구하는 사람들은 누구나 한번쯤 들어봤을 mobileye(www.mobileye.com/)를 만든 창립자로서(지금은 인텔에 인수됨), 현재 이스라엘의 히브리대 교수이자 mobileye의 CEO이자 intel의 부사장으로 일을 하고 있다. 추가로, 많은 사람들에게 알려지진 않았지만 시각 장애인분들을 돕는 웨어러블기기를 만드는 OrCAM(www.orcam.com/ko/)의 Co-CEO이기도 하다. 그는 학교 시절부터 Shimon Ullman 교수와 Tomaso Poggio 교수 등과 같은 대가들로부터 교육을 받았다. 석사 과정 시절에는 이스라엘의 바이츠만연구소(Weizmann Institute of Science)에.. 운전자 졸음 검출 기술 동향 및 개발 가능성 검토 약 5년전에 만들었던 발표 자료 The Inefficiency of C++, Fact or Fiction? link: http://caxapa.ru/thumbs/213960/iar_fact.pdf 일반적으로 임베디드 소프트웨어를 개발하는 개발자들 사이에서 널리 알려진 진실은 코드 크기 및 속도의 관점에서 C언어 보다 C++이 나쁘다고 합니다. 위의 링크는 이에 대한 허와 실에 대해 이야기한 문서인데 한번쯤 읽어보면 좋겠다는 생각이 듭니다. 읽어봤더니 결론은 아래와 같습니다. 참고로 여기서의 비용은 코드의 크기에 대한 비용을 말합니다. 아시겠지만 코드 최적화는 크기에 대한 최적화와 속도에 대한 최적화로 나뉘며, 일반적으로 이 둘의 관계는 trade-off 를 유지하기 마련이죠. 평가 지수: - FREE: C와 C++은 별 차이 없음. - CHEAP: C++이 C 보다 약간 더 비용이 듬. - EXPENSIVE:.. Computer Vision 연구자들이 알아야 할 20개 이상의 techniques MS의 Richard Szeliski 박사님과 옥스포드의 Andrew Zisserman 교수님이 이야기하는 "모든 컴퓨터 비젼 연구자들이 알아야 할 20개 이상의 techniques" 1. Image formation and optics 2. Image processing, filtering, Fourier analysis 3. Pyramids and wavelets 4. Feature extraction 5. Image matching 6. Bag of words 7. Optical flow 8. Structure from motion 9. Multi view stereo 10.Segmentation 11.Clustering 12.Viola-Jones 13.Bayesian techniques 14.Ma.. 이전 1 다음