Computer Vision/Single Object Tracking (1) 썸네일형 리스트형 [논문 읽기/2010] Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters link: https://www.cs.colostate.edu/~draper/papers/bolme_cvpr10.pdf Abstract 많이 사용되지 않지만, correlation filters는 회전, 가려짐, 기타 방해 요소 등으로 복잡함을 가진 객체를 최신 기법들보다 20배 이상의 속도로 추적 가능함. 가장 오래되고 간단한 correlation filters는 단순한 템플릿을 사용하며, 일반적으로 추적에 적용했을 때 실패하기 쉬움. ASEF와 UMACE 같은 최신 접근은 성능이 보다 우수하지만, 훈련의 필요성은 추적에 적용하기에는 적합성이 떨어짐. 시각적 추적(visual tracking)을 위해서는 단일 프레임에서 강건한 필터를 학습하고, 타겟 객체의 appearance가 변할 때 동적으로 적응이.. 이전 1 다음
