실시간으로 카메라에서 들어오는 영상 내 물체를 인식 할 때 가장 문제가 되는 것이 다양한 외부 조건들에 의해서 발생하는 contrast 및 brightness의 변화라고 생각을 한다. 이를 보상하기 위해서 몇가지 전처리 알고리즘을 테스트 하고 가장 좋은 알고리즘을 선정하여 적용해봤다. 생각보다 만족스럽다.
아래 동영상에서 보듯이 contrast가 상당히 낮고, brightness가 상당히 높은 상황에서도 비교적 인식이 잘 되는 것을 보여준다.
결과 영상(동영상 링크: blog.naver.com/neverabandon/100117049590)
'Others > Development' 카테고리의 다른 글
[CV based AR Application] Nature Feature Tracking 기반 AR (0) | 2020.06.01 |
---|---|
[Natural Feature Tracking] Random Ferns + Template-based Tracking (0) | 2020.06.01 |
[Natural Feature Tracking] Random Ferns를 이용한 다중 객체 인식 (0) | 2020.06.01 |
[ADAS] 주간 및 야간 장면 구분 결과 (0) | 2020.06.01 |
[ADAS] 날씨에 따른 정상 및 열화 판단 결과 (0) | 2020.06.01 |