[논문 읽기/2019] Object Detection in Optical Remote Sensing Images: A Survey and A New Benchmark
link: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1909/1909.00133.pdf Abstract 원격 탐사 영상에서 객체 검출(object detection)은 상당한 연구가 진행되었음에도 불구하고, 데이터셋과 딥러닝 기반 기법들에 대한 서베이는 부족한 상황 존재하는 데이터셋은 여러면에서 충분하지 못함: 이미지 개수, 카테고리가 적음, 다양성, 변화 등 컴퓨터 비전, 지구 관측 분야에 있어서 딥러닝 기반의 객체 검출과 관련된 포괄적인 리뷰를 수행 DIOR(DetectIon in Optical Remote sensing images) 데이터셋을 제안 23,463개의 이미지, 192,472개의 인스턴스, 20개의 객체 클래스들로 구성 1) 객체 클래스, 객체 인스턴스 개수, 전체..
